工业物联网的应用有哪些

工业物联网的应用如下：

• 预测性维护：预测性维护对于保护和延长风力涡轮机、发电机和暖通空调系统等工业资产的寿命至关重要。传统的维护程序会根据时间或使用情况遵循固定的时间表，例如每12个月或1000个周期。然而，由于这种方法是基于平均假设，而不是设备的实际状况，因此企业最终可能会不必要地维修设备。物联网将预测性维护转变为敏捷且响应迅速的流程。使用配备传感器微处理器单元的物联网设备可以监测设备状况并在其出现损坏迹象时自动发出警报。

• 资产跟踪：设备租赁企业使用工业物联网对其各种土方工程和卡车实施预测性维护。这些监测解决方案降低了派遣机械师到现场处理意外故障的成本。具有GPS功能的物联网设备还为租赁企业提供了对现场资产位置和分布的远程实时可见性。企业可以使用这些数据来改善物流计划和客户服务，进而安排更多最佳的取车和还车区域。很快，租赁设备甚至可能会“自动归还”。

• 供应链管理：可见性是供应链管理中唯一最有价值的元素。尽管如此，仍有超过60％的企业缺乏完整的供应链可见性，而美国零售商的平均库存准确性阈值仅为63%。这些盲点每年都会导致数不清的效率低下、客户不满以及数十亿美元的财政损失。幸运的是，最近的技术进步使得用物联网设备照亮这些盲点成为可能。一般来说，物联网解决方案可以为供应链管理提供的价值随着供应链的规模和复杂性而变化。供应链越大，涉及的参与者越多，物联网解决方案减少低效和提高可见性的机会就越多。

• 合规性监测：物联网技术已经显示出巨大的潜力。通过远程监测敏感资产，物联网设备使企业能够大幅降低与法规遵从性相关的成本。

• 在农业领域的应用：农业大棚环境监测信号采集、数据传输，实现农业大棚的智能化管理；另一方面是对养殖环境监测信号采集、数据传输，畜牧养殖现场的数据采集以及相关设备的远程监控。

• 工业制造领域的运用：生产制造、加工企业生产过程信号采集、数据传输;工业智能生产线MES(制造执行系统)信号采集、数据传输。

• 相关市政项目的应用：市政供、排水管网、管沟监测;地下管廊环境监测;危化场所环境监测，大气环境监测信号采集、数据传输。